IA DETECTA CÂNCER DE OVÁRIO MELHOR DO QUE ESPECIALISTAS HUMANOS
O MODELO TESTADO MOSTROU PRECISÃO PROMISSORA, MAS ALGUMAS LIMITAÇÕES PERMANECEM
Publicada em
Em um novo estudo liderado por pesquisadores do Instituto Karolinska, na Suécia, modelos de IA fizeram um trabalho mais eficiente na detecção de câncer de ovário do que médicos humanos.
A pesquisa, publicada recentemente na Nature Medicine, testou a capacidade de um algoritmo de distinguir entre lesões benignas e malignas, de acordo com um comunicado divulgado à imprensa.
O modelo de IA foi treinado em mais de 17.000 imagens de ultrassom de 3.652 pacientes em 20 hospitais em oito países atingindo uma taxa de precisão de 86% na detecção, em comparação com 82% para especialistas humanos e 77% para aqueles menos experientes.
O suporte baseado na tecnologia pode melhorar o diagnóstico de câncer de ovário ao aumentar a eficiência da triagem, reduzir erros e ajudar na escassez de examinadores, afirmam especialistas em reportagem da Fox News. No entanto, os pesquisadores também reconheceram potenciais limitações do estudo.