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IA DETECTA CÂNCER DE OVÁRIO MELHOR DO QUE ESPECIALISTAS HUMANOS

O MODELO TESTADO MOSTROU PRECISÃO PROMISSORA, MAS ALGUMAS LIMITAÇÕES PERMANECEM

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Em um novo estudo liderado por pesquisadores do Instituto Karolinska, na Suécia, modelos de IA fizeram um trabalho mais eficiente na detecção de câncer de ovário do que médicos humanos.

A pesquisa, publicada recentemente na Nature Medicine, testou a capacidade de um algoritmo de distinguir entre lesões benignas e malignas, de acordo com um comunicado divulgado à imprensa.

O modelo de IA foi treinado em mais de 17.000 imagens de ultrassom de 3.652 pacientes em 20 hospitais em oito países atingindo uma taxa de precisão de 86% na detecção, em comparação com 82% para especialistas humanos e 77% para aqueles menos experientes.

O suporte baseado na tecnologia pode melhorar o diagnóstico de câncer de ovário ao aumentar a eficiência da triagem, reduzir erros e ajudar na escassez de examinadores, afirmam especialistas em reportagem da Fox News. No entanto, os pesquisadores também reconheceram potenciais limitações do estudo.

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